发布时间:2023-05-24 09:55
大数据是一个快速发展的领域,为全球所有行业的专业人士提供了令人兴奋的机会。随着对熟练的大数据专业人员的需求持续上升,现在是进入就业市场的好时机。
数据分析师研究和分析一般数据,并承担多项职责:挖掘、数据收集、筛选、处理、分析、准备报告等职责。这是一个需要统计学、数据收集、探索性数据分析和编程背景的角色。
数据科学家利用他们的技术和分析技能来设计和构建新流程,以从数据中提取意义。此外,这些专业人员还开发原型、算法、预测模型和自定义分析,同时负责收集、清理和处理数据。
数据架构师从根本上负责从不同来源收集原始数据,无论是内部数据(来自 CRM 的公司数据等)还是外部数据(行业内的股票价格) 、行业销售报告等)。同时还负责设计将所有这些整合到数据库中的基础设施,并决定应考虑哪些数据源。
程序员编写代码以对可用数据集执行重复和有条件的操作。要编写出优秀高效的代码,应该精通各种编程语言,并具备良好的分析、数学、逻辑和统计技能。大数据程序员在日常工作中的常用语言是 Shell 脚本、Java、Python、R 等。
商业智能分析师将公司的数据转化为管理人员可以用来做出更好的业务决策的见解。这些专业人士通常会回应管理层对特定信息的要求,但也可能会独立审查数据以发现模式和趋势。商业智能分析师应具有强大的分析和报告工具背景、多年数据库查询和存储过程编写经验,以及联机分析处理 (OLAP) 和数据立方体技术技能。
以上对于“澳洲墨尔本大学大数据专业毕业后去什么岗位就业”的介绍就是这些内容,更多留学生实习求职相关问题欢迎咨询海马职加的老师。海马职加是高端留学生求职服务品牌,拥有500多家合作企业实习以及内推资源,汇集世界各大热门行业中500强名企的在职导师,1v1在线进行专属求职服务,为留学生进行专业系统的求职指导,帮助留学生求职成功。