发布时间:2023-05-26 15:19
统计学使用统计方法来设计实验和分析数据以解决现实世界的问题。那些准备将先进技术与现代统计和数学实践相结合的人将有机会使用这些工具来造福社会。由于越来越多的决策是由数据驱动的,因此私营部门和公共部门对统计人员的需求都在急剧增加。
统计学本科学位可以带来许多不同领域的有利可图的职业。许多学生选择攻读统计学本科学位和数据科学硕士学位,以满足对该领域专业知识的需求。现在是进入统计和数据科学领域的较佳时机。在毕业前建立联系和专业网络的学生可能更容易找到实习机会,并从教授那里获得就业机会指导。那些想从事统计工作的人应该选择本科学位的专业,或者考虑攻读硕士学位以进一步从事统计工作。
对于入门级角色,数据科学家可能需要获得数学、统计学或相关领域的副学士学位或学士学位。但是,如果您寻求增加责任来提出业务解决方案并向主要利益相关者提出数据驱动的建议,则可能需要研究生学位。
工作职责:
应用数据挖掘、建模和机器学习来分析和处理大型数据集
清理和操作原始数据
创建可视化效果以向技术和非技术受众说明数据分析结果
向管理团队或其他利益相关者展示调查结果并提出数据驱动的建议
设计调查或民意调查以收集数据
利用数据分析结果识别业务问题并提出解决方案
测试和验证模型以确保准确性
数据分析师利用统计、商业智能和信息科学技术的三重组合来收集、分类和分析数据。虽然大多数数据分析师拥有本科学位,但高等教育经历可以带来承担更多责任和更高薪水的角色,包括高级分析师、数据科学家和分析经理。
研究助理是入门级职位,担任此职位的人员通常拥有行业相关领域的学士学位,并拥有统计学、研究、经济学和市场营销方面的经验。此外,一些职位描述可能需要数据分析和收集、计算机技能以及进行临床试验的经验。
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