金融行业现状分析及发展趋势介绍

金融行业现状分析及发展趋势怎么样?

　　金融行业现状分析

　　全球通货膨胀是整个 2022 年金融部门的主要问题 ，到 2023 年，企业和消费者将继续适应更高的利率，银行将采用更高的利率来对抗通货膨胀。投资者和贷款人在运营时更加谨慎，并使用先进技术来降低风险、优化支出和提高生产力，同时不会牺牲客户和员工的体验。

　　由于快速变化的创新和新技术，金融机构将在 2023 年面临挑战。这些趋势通过改变此类组织为客户和潜在客户承担各种职能的方式，正在重新定义和塑造金融部门的服务。不断变化的技术趋势改变了金融机构向客户提供服务的方式以及它们与各自客户的互动方式。此外，金融部门的技术趋势已经改变了金融机构在各个部门内应用新数据源以增强可靠管理系统的方式。

　　金融行业的未来发展

　　不断变化的技术趋势改变了金融机构向客户提供服务的方式以及它们与各自客户的互动方式。此外，金融部门的技术趋势已经改变了金融机构在各个部门内应用新数据源以增强可靠管理系统的方式。

　　人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)

　　由于 AI 和 ML 的应用，大多数金融机构的效率和有效性都得到了提高。这两种技术主要用于在几秒钟内收集、排序和分析大量数据，并且通常不会出错。根据这些数据驱动的洞察力采取行动，使金融机构能够将大部分时间花在更有成效的运营上，而不是将大部分时间浪费在不必要的活动上，例如挖掘收集的数据。

　　预测到 2026 年，超过 85% 的金融机构将使用 AI 和 ML 来增强他们的预见能力。因此，此类组织的生产力将提高 25% 以上。例如，无代码/低代码人工智能将非常擅长使人们无需编码知识和技能即可开发应用程序。

　　网络安全的重中之重

　　网络安全一直是每个金融机构的一个重要方面。在大多数情况下，它在管理此类机构资源的各种会计系统中导致了一些财务挑战。这些挑战源于黑客和计算机病毒的网络威胁导致的广泛数据泄露。借助当前先进的技术，将有可能减轻和避免对超过 42% 的企业产生负面影响的大多数网络安全威胁。

　　开放银行将主宰未来

　　预计 2020 年至 2024 年间，开放银行用户将增长 50% 以上。欧洲人将主要涌入这一比例，使欧洲市场成为比较大的市场。开放银行将允许金融机构授权第三方访问消费者的财务信息。这样，机构将能够更好地了解其消费者的行为。

　　金融服务人工智能成为主流

　　实用人工智能 (AI)现在已成为深入数字化之旅的大型公司的主流，较小的公司也开始尝试使用人工智能。

　　人工智能在金融服务中的应用示例包括：

　　正确的渠道：建议较好的渠道来解决每个客户的需求，这样做可以优化客户体验并减少服务流程的低效率。

　　所有接触点的个性化：改善同理心，尤其是在收藏和其他更敏感的活动中，个性化将成为客户选择金融解决方案时更重要的决定因素。

　　提高员工生产力的知识：知识工作者和呼叫中心代理的互连生态系统，共享的 AI 驱动数据有助于做出更准确的预测和决策。

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