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微软数据分析工程师面试题库及答案

发布时间:2023-06-09 13:43

  Microsoft 使用数据工程从其范围广泛的产品和服务中收集、处理和分析大量数据。数据工程对于帮助 Microsoft 理解其产品和服务生成的数据至关重要,从而使公司能够推动增长、产品开发和创新。在过去十年的大部分时间里,微软一直在扩大其数据科学或数据分析团队,并且他们不断招聘新角色以支持他们在该领域不断发展的业务。以下为您分享微软数据分析工程师面试题库及答案,助您在面试中取得成功。
微软数据分析工程师面试题库及答案

  微软数据分析工程师面试题库及答案

  什么是微软 Azure?

  Microsoft Azure 是一个同时提供硬件和软件的云计算平台,服务提供商在这里创建托管服务,使用户能够按需访问这些服务。

  您使用 SQL Server 的经验如何?

  SQL Server 是 Microsoft 开发的关系数据库管理系统 (RDBMS)。它用于存储和管理各种应用程序的数据,包括数据仓库、商业智能和基于 Web 的应用程序。SQL Server 支持多种数据类型,包括索引、事务和存储过程等功能。它还提供强大的安全功能,包括加密和审计,并且可以使用 Microsoft Azure 在本地或云端运行。

  为什么你更喜欢数据工程专业?

  面试官可能会问这个问题,以更多地了解您选择数据工程作为职业的动机和热情。他们想雇用对该领域充满热情和兴奋的人。候选人可以首先分享他们的故事和他们获得的见解,以强调成为一名认证数据工程师让他们兴奋的地方。

  你能解释一下 SQL Server 中聚集索引和非聚集索引的区别吗?

  SQL Server 中的聚簇索引决定了表中数据的物理顺序,而非聚簇索引提供了一种快速查找表中数据的方法,而无需对其进行物理重新排列。聚集索引以索引中包含的一列或多列作为键,对表中的数据行进行排序和存储。每个表只能有一个聚簇索引,因为数据只能以一种方式进行物理排序。

  另一方面,非聚集索引将索引数据存储在与实际数据行不同的结构(索引)中,并带有指向表中每一行位置的指针。可以在单个表上创建多个非聚集索引。

  总结来说:

  聚集索引:根据索引键对表中的数据进行物理排序,每张表只有一个。

  非聚集索引提供了一种快速查找机制,无需物理重新排列数据,每个表允许多个。

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