发布时间:2023-06-14 13:57
如果您不是这些领域的专家,请不要担心,因为这会随着时间和经验的增长而发生。但是,拥有其中一些技能只会增加您获得实习机会的前景!
如果您需要数据科学实习,那么统计和概率技能是必须的。这意味着您至少应该熟悉统计分析的基础知识,包括统计检验、分布、线性回归、概率论等。此外,还有许多对统计分析非常有用的分析工具,例如SAS、Hadoop、Spark、Hive、Pig等,因此了解它们很重要。
编程技能也是获得数据科学实习的必要工具。Python 和 R 是数据科学比较常用的语言,因此您应该至少熟悉其中一种。使用 Python 是因为它具有统计分析能力和易于阅读的特点。Python 还有各种用于机器学习、数据可视化、数据分析等的功能。
您需要精通数据管理,其中涉及数据提取、转换和加载。这意味着您必须从各种来源提取数据,然后将其转换为所需的格式以进行分析,将其加载到数据仓库中。数据整理也是数据科学的重要组成部分,因为它涉及在分析数据以获得任何可操作的见解之前以连贯的方式清理和统一数据。
项目是展示您在数据科学方面技能的好方法,没有什么比分析数据集以找到数据之间的相关性并获得独特见解更有趣的了。如果您只是初学者,可以在 网络上上尝试一些热门项目。
如果您拥有GitHub 个人资料,这也是对您有利的一大优势。大多数招聘经理会将你的 GitHub 个人资料视为选拔过程的一部分,确保在 GitHub 上有清晰的问题陈述、干净的代码文件和广泛的个人项目。如果你知识渊博,你甚至可以为一些开源项目做贡献来展示你的技能。
只有当你能够充分地向别人解释某件事时,你才真正理解它。因此,将博客写作视为一种出色的学习工具,您可以在其中阐明自己的概念,同时还可以向他人传授一些东西。您还可以从读者那里得到想法和反馈,这只会帮助您提高自己。
您的简历给人留下深刻印象非常重要,这将极大地增加您获得实习的机会。因此,请确保您的简历中没有任何错误。此外,列出数据科学中的所有相关项目,并确保你对它们了如指掌。
现在你已经到了面试阶段,你需要拿出你较好的一面来获得你梦想中的实习机会。面试中重要的是温习数据科学的所有概念,您还应该非常熟悉简历中的所有项目和经历,以便您可以深入讨论它们。您必须展示批判性思考和以结构化方式分析问题的能力,这是一项比了解任何特定语言或技术更重要的技能。
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