美国东北大学读人工智能毕业以后能从事什么工作

美国东北大学读人工智能毕业以后能从事什么工作?

　　如今可以从事哪些人工智能职业?

　　数据科学家

　　数据科学家收集数据、分析数据并收集见解，用途广泛。他们使用各种技术工具、流程和算法从数据中提取知识并识别有意义的模式。这可以像识别时间序列数据中的异常一样基本，也可以像预测未来事件和提出建议一样复杂。

　　数据科学家的主要资格要求是：

　　统计学、数学、计算机科学等高级学位。

　　了解非结构化数据和统计分析

　　具有使用 Amazon S3 和 Hadoop 平台等云工具的经验

　　使用 Python、Perl、Scala、SQL 等的编程技能。

　　Hive、Hadoop、MapReduce、Pig、Spark 等的工作知识。

　　商业智能开发人员

　　商业智能 (BI) 开发人员处理复杂的内部和外部数据以确定趋势。例如，在一家金融服务公司中，这可能是监控股市数据以帮助做出投资决策的人。在产品公司中，这可能是监控销售趋势以告知分销策略的人。但是，与数据分析师不同，商业智能开发人员不会自己创建报告。他们通常负责在高度可访问的基于云的数据平台中设计、建模和维护复杂数据，供业务用户使用仪表板。BI 开发人员应具备的资格是：

　　工程、计算机科学或相关领域的学士学位

　　有数据仓库设计、数据挖掘、SQL等方面的实践经验。

　　熟悉 Tableau、Power BI 等 BI 技术。

　　强大的技术和分析能力

　　大数据工程师/架构师

　　大数据工程师和架构师开发生态系统，使各种垂直业务和技术能够有效沟通。与数据科学家相比，这个角色感觉更复杂，因为大数据工程师和架构师通常负责在 Hadoop 和 Spark 系统上规划、设计和开发大数据环境。大数据工程师应具备 C++、Java、Python或 Scala 的编程技能。他们还需要有数据挖掘、数据可视化和数据迁移方面的经验。

　　机器人工程师

　　机器人工程师构建和维护 AI 驱动的机器人。对于此类角色，组织通常期望获得工程、计算机科学或类似领域的高级学位。除了机器学习和人工智能资格外，机器人工程师可能还需要了解 CAD/CAM、2D/3D 视觉系统、物联网 (IoT) 等。

　　以上就是关于“美国东北大学读人工智能毕业以后能从事什么工作?”的介绍，更多留学生实习求职相关问题欢迎咨询海马职加的老师。海马职加是高端留学生求职服务品牌，拥有500多家合作企业实习以及内推资源，汇集世界各大热门行业中500强名企的在职导师，1v1在线进行专属求职服务，为留学生进行专业系统的求职指导，帮助留学生求职成功。