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美国佐治亚理工学院人工智能专业就业方向及前景

发布时间:2023-05-22 17:19

  自 21 世纪初以来,人工智能和机器学习取得了巨大进步,并将成为我们未来的重要组成部分。人工智能 (AI)是计算机科学的一个分支,专注于使计算机以人类的方式行事,例如理性思考、感知和行动。如今人工智能正在彻底改变世界——这可能会对你的职业生涯产生重大影响。美国佐治亚理工学院人工智能专业就业方向及前景怎么样?
美国佐治亚理工学院人工智能专业就业方向及前景

  人工智能是一个好职业吗?

  人工智能就业前景非常有前途,工作岗位很多,人才缺口也很大,没有足够的合格申请人来填补空缺职位。而且作为一个快速发展的行业,AI 职业的发展机会多种多样。随着行业的成熟,将为各种专业人士打开大门——初级、高级、研究人员、统计学家、从业者、实验科学家等。

  哪些行业正在招聘 AI 人工智能专业人员?

  各行各业的组织都在招聘。开放人工智能职业数量比较多的行业似乎是科技行业,苹果、微软、谷歌、Facebook、Adobe、IBM、英特尔等公司都在招聘人工智能职位。紧随其后的还有普华永道、毕马威、埃森哲等咨询专业。沃尔玛和亚马逊等零售企业以及华纳和彭博社等媒体公司也在招聘。

  人工智能的就业方向

  大数据工程师

  大数据工程师的角色是为业务系统创建一个有效交互的生态系统。Python、R 和 Java 等编程语言对于您作为大数据工程师在 AI 领域的职业发展至关重要。与 SQL 和Apache Spark相关的技能可以提高您抓住相关职业机会的机会。有抱负的人应该对数据迁移以及数据可视化和挖掘有一些适当的见解。

  商业智能开发人员

  商业智能开发人员的主要职责是将商业敏锐度与 AI 一起考虑。他们通过评估复杂的数据集来识别不同的业务趋势。这是在获得预先输入人工智能的模拟数据并从中获得具体结果的帮助下完成的。这有助于以更强大的技术为他们提供品牌认知度和品牌知名度。他们通过准备、开发和支持商业智能解决方案来帮助增加公司的利润。

  人工智能数据分析师

  人工智能数据分析师的主要功能是进行数据挖掘、数据清理和数据解释。通过清洗数据,收集必要的数据进行数据解释。他们丢弃任何无用的数据,以免妨碍数据解释过程。 借助统计工具和方法,人工智能数据分析师可以从数据中得出推论。要成为 AI 数据分析师,您需要拥有数学或计算机科学学士学位。

  数据挖掘

  数据挖掘者执行战略数据分析和研究。他们还沉迷于通过统计分析和建模来确定提高生产力的机会。数据挖掘者所需的技能是:

  Python

  R

  数据库

  基础设施管理

  定量建模

  营销分析

  大数据

  人工智能

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