谷歌数据科学家职位面试全流程终极指南

谷歌数据科学家职位面试流程是怎样的?

　　谷歌数据科学家面试流程

　　谷歌的数据科学家面试流程是标准化的，与许多其他科技公司相似。该过程包括：

　　初始视频面试

　　初始面试是与招聘人员进行的 30 分钟电话面试，招聘人员将了解您的技能、专业经验、职业目标，重要的是，您是否适合 Google 的文化。

　　技术视频面试

　　Google 的数据科学家 技术视频面试是基于视频的(Google Hangouts)。您将与数据科学家会面，专注于实验设计、统计和概率编码问题。技术筛选还包括关于您过去的研究和工作经验的讨论，准备好回答有关您所面临的业务问题以及解决这些问题的方法的问题。

　　现场面试

　　谷歌数据科学家职位面试的现场面试包括 5 轮与数据科学家的一对一面试。这些回合涵盖计算统计、概率、产品解释、指标和实验、建模和行为问题。每次面试大约持续 45 分钟，中间有午休时间。

　　Google 数据科学面试会问什么?

　　谷歌数据科学面试问题包括行为问题和技术问题，涵盖范围广泛。例如，大多数谷歌行为问题都围绕着求职者对谷歌工作文化的适应程度。另一方面，谷歌的技术数据科学问题跨越多个领域，包括统计、机器学习、编码和产品感知。常见的谷歌数据科学面试问题主题包括：

　　行为问题-行为问题旨在评估您的“Googlyness”，例如您与他人合作的能力如何，您如何应对工作场所的不确定性，以及您在压力下的工作能力如何。

　　Statistics & Probability - 在谷歌面试中非常强调统计和概率问题。这些问题评估您解释复杂统计术语和执行统计编码的能力。

　　Product Sense - 作为 Google 的数据科学家，您的任务是利用您的技术知识来解决产品和业务问题。这些问题评估您生成可用于改进 Google 产品的见解的能力。

　　编码- Google 数据科学家每天都使用编码来挖掘数据集并生成见解。因此，您可能会被问及 SQL、数据分析和 Python 编码问题。

　　机器学习- Google 的数据科学团队使用机器学习原理来构建和改进算法，Google 的机器学习问题将评估您的机器学习知识，因为它适用于算法。

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